这个问题我必须要举手了！毕竟学习这事儿是我留在 B 站的唯一原因~我 Python 学习的很多视频都是在 B 站上看的，刚开始的时候也不知道谁好谁不好，陆陆续续的踩了很多坑，捡了很多垃圾同样也甄别出来一些比较好的，我掏了掏我的收藏夹，瞄了瞄别人的推荐，将自己觉得比较好的推荐给大家，大家放心食用。

有事的时候就扔收藏夹里，没事的时候就拿出来晒晒太阳...

0x00 Python 基础1、[小甲鱼]零基础入门学习Python我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间，觉得讲的挺有意思，还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过...

后来看到小甲鱼的这门课在 B 站上已经 1500w+ 的播放量，搜索排名第一（不过第一的那个应该别人发的，他们自己的账号是200w+播放）。

这个课程看起w.。

出的一门免费的 Python 教程，名字叫 Python for Beg

inners，专为初学者打造，一共有 44 个视频，每个视频的时长大概在 2-6 分钟之间，只有极少数的几个时间在 10 分钟以上整个课程由两位讲师共同讲解，分别是微软高级项目经理Christopher Harrison和微软的 AI Gaming 开发经理 Susan Ibach，英文配中文字幕，食用起来极佳，同时课程的示例代码和 PPT 微软也同步到了GitHub 上，只能一句卧槽走天下了...。

觉得学的差不多，可以去在线网站练习一下，推荐一下牛客网可以直接“题库 -> 专项练习 -> 编程语言 -> Python”。

通过下面的链接，直接开始你的刷题之旅叭~~链接：牛客网 - 找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推，求职就业一站解决_牛客网当然也可以通过“题库 -> 在线编程 -> 算法”使用 Python 语言进行刷题，通过刷题可以练习编程语言。

像其它那些，当然也不错，感兴趣的可以点进去看看，还是那句话，选择符合自己口味的0x01 Python 数据结构与算法1、【北京大学】数据结构与算法Python版数据结构与算法的重要性不言而喻，作为一个前 ACMer 更是深有感触。

北京大学这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等这门课我觉得最好的一个点是，比较关注数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方，时间和空间效率是数据结构和算法yyds，学会了这个你就学会了分析优劣，成长是不可同日而语。

同时这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用，毕竟只有真正用起来你才知道你是不是真的学会了，课程里的案例和变成习题建议好好做一下提醒一下，这个是面向有 Python 基础的，也就是你要先把 Python 基础学会。

uv0x02 爬虫1、Python 爬虫全套课程这是个比较全的 Python 爬虫教程，一共 100 集，没有什么特别长的，内容包括 http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和 scrapy 框架等等等等，其中还包括一些实战内容，大家可以跟着学习，顺便动手实操一下。

怎么说呢，爬虫这东西上手还是挺快的，也容易获得成就感，就是记得别乱爬，不然不小心就把自己爬进去

崔庆才爬虫在最开始学习的时候，看的是崔大的书《Python3网络爬虫开发实战》，应该快有第二版比起其他的通用的知识，视频还包括大家头痛的环境配置、常用软件和库的安装这个应该不用我做过多解释，看就完事了传送门：

内容，其中穿插着 4 个比较大的教学案例和一些小的示例，如果你能跟着学下来，基本上可以掌握数据表示、清洗、统计和展示数据的能力。

除了知识点以外，还有 Python 语言开发工具选择以及 Anacond

J411p7k92、利用 Python 进行数据分析这个视频是针对动物书《利用 Python 进行数据分析》来讲的，这本书之前给学妹推荐了很多次，大家可以点击学妹进行查看...视频搬自油管主 Chenghsi Hsieh，声音有点台湾腔诶，但是不影响听，甚至还有点想笑，明明是个男声，我听的时候脑袋里总是会出现嗲嗲的带着台湾腔的女孩子...害

可视化等等，如果你有书，可以对着书来看一下，没有的话也建议整本电子书，抛开视频，利用 Python 进行数据分析这本书也是值得看的。

/BV1ZJ411W77D0x04 机器学习1、浙江大学研究生机器学习课程浙江大学 2017 级研究生课程机器学习，胡浩基老师课讲的很细，画质和声音也非常在线，可以搭配李航的《统计学习方法》来看，这门课对大家很头痛的公式推导的讲解还是很明白的。

的课作为机器学习课程的入门首选，推荐的这个是 2021 年李宏毅老师新上传的机器学习课程，评价一如既往，大家放心食用。

可能很多同学也会推荐吴恩达的机器学习系列课程，一方面比起英文授课我还是喜欢在学习的

learn 来讲，不多说了，感兴趣的可以去看一下。

到这里推荐的就差不多了，当然这只是 Python 涉及的一部分，而不是全部，像 Python 自动化、Python 开发虽然也接触过，但后来和自己喜欢的东西关联不是很大，就没再认真的研究过，大家对之外的方面感兴趣那就得自己动手去找找辣。

学习编程，任何的视频或者教材其实都只是辅助，自己动手实现才是最重要的。万事开头难，大家加油！